Книга Дж.Вандер Плас Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-0914-2>
Книга "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" (Дж.Вандер Плас) Книга "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" (Дж.Вандер Плас)Заказать с доставкой:
Купить в магазине: САМОВЫВОЗ ИЗ МАГАЗИНА БЕСПЛАТНО
- Характеристики
- Видео
- Опции и расходники
- Примеры фотографий
- Отзывы (нет)
- Оставить отзыв
- Тесты
- Информация
Характеристики
Основные характеристики | |
Серия |
Бестселлеры O'Reilly, Библиотека программиста, Языки программирования
|
Издательство |
ПИТЕР
|
Автор |
Дж.Вандер Плас
|
Название |
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.
|
Год издания |
2019
|
Формат книги |
165 x 233 мм
|
Обложка |
Мягкая обложка
|
Количество страниц |
576 страниц
|
Рекомендуемый возраст |
12+
|
ISBN |
978-5-4461-0914-2
|
Описание |
Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
|
Прочие характеристики | |
Страна изготовления товара |
Россия
|
Логистика | |
Размеры (ширина x высота x глубина) |
165 х 233 х 30 мм
|
Вес |
0.74 кг
|
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) |
23.4 x 16.7 x 2.5 см
|
Вес брутто (измерено в НИКСе) |
0.735 кг
|
Служебные | |
краткое_описание |
Книга «Python Data Science Handbook» - это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки. Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например: 1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт? 2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими? 3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?
|
Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.
Отзывы
Мы старались сделать описание как можно более хорошим, чтобы ваш выбор был безошибочным и осознанным, но т.к. мы, возможно, этот товар не эксплуатировали, а только со всех сторон пощупали, а вы его после того, как купите, испробуете в работе, ваш отзыв может сделать этот мир лучше, если ваш отзыв действительно будет полезным, то мы его опубликуем и дадим вам возможность следующую покупку у нас сделать по 2-й колонке.