Каталог
Неигровое применение вычислительных возможностей GF100Естественно, более чем двукратное увеличение количества вычислительных ядер, повлекло за собой существенный прирост производительности GF100 по сравнению с GT200. Конечно же, такой массив вычислительных процессоров может быть задействован не только для расчета шейдеров, но и эффективно применен в прочих операциях. Причем речь идет не только о GPGPU, но и, скажем, о DirectCompute с помощью которого можно решать неудобные для стандартных шейдеров задачи. Скажем, с использованием DC реализовано Self Shadowing Ambient Occlusion в играх вроде Battleforge, или же эффект глубины поля в Metro 2033. Радует то, что NVIDIA произвела некоторые усовершенствования чипа с расчетом на практически мгновенную смену контекста. Ранее переключение между расчетами, например, графических и физических задач требовало большего времени. С учетом проведенных оптимизаций и поистине огромной вычислительной мощности GPU, в одном кадре теперь с легкостью может сочетаться графика, рассчитанная на GPU, физика PhysX и эффекты DirectCompute.
Технические демонстрации данных возможностей станут доступны вместе с релизом карт на базе GF100. Интересно и то, что на своих презентациях NVIDIA показывала возможности GF100 по построению изображений в реальном времени методом трассировки лучей (ray tracing). Этим компания дает понять, что современные GPU способны конкурировать на одном поле с CPU (скажем, Intel долгие годы хвасталась производительностью RT при расчете силами CPU). Конечно, еще G80 обладал такими возможностями, но производительности 128 потоковых процессоров первого поколения было все же недостаточно. Fermi же здесь раскрывается во всей красе, даже несмотря на то, что у NVIDIA, по сути, не так много опыта в проектировании чипов с поддержкой технологии трассировки лучей, не нуждающейся в принципах классической трехмерной графики. При прорисовке модели машины в таком качестве Fermi втрое опережает GT200. Конечно, 0.63 FPS является не слишком впечатляющим показателем, но это все же построение изображения именно в реальном времени. К тому же скоростные характеристики постоянно улучшаются, да и в реальных игровых движках будущего, использующих данную технологию, качество может быть до некоторой степени принесено в жертву быстродействию. [N5-3D Vision Surround: Eyefinity от NVIDIA] Помимо всего прочего, на CES впервые демонстрировалась и многообещающая технология 3D Vision Surround. Данная технология не является исключительной особенностью GF100, однако на рынке она появится именно с релизом первых плат поколения Fermi, поэтому имеет смысл остановиться и на ней. Если вы знакомы с Matrox TripleHead2Go или AMD Eyefinity, тогда вы уже знаете, что такое 3D Vision Surround. Эта технология является реализацией поддержки многомониторных конфигураций от NVIDIA. Геймеры получат возможность более глубокого погружения в игровую вселенную; кому-то подключение более чем двух мониторов облегчит рабочий процесс. По словам NVIDIA, компания завершила разработку данной технологии некоторое время назад, однако маркетологи не видели реального спроса на нее и потому не спешили выводить на рынок. Однако с выходом TripleHead2Go и Eyefinity стало понятно, что ждать более нет смысла. Мы не знаем, насколько правдивы данные слова, но пока реальных карт на руках у нас все равно нет, и большого значения вопрос появления Surround не имеет. Технология подключения трех дисплеев будет иметь два независимых имени. В случае, когда происходит простое объединение обычных дисплеев, NV называет такое трио NVIDIA Surround. Когда же используются специальные мониторы с высокой частотой вертикальной развертки и поддержкой 3D, Surround превращается в 3D Vision Surround. Естественно, в интересах NVIDIA развить поддержку наиболее продвинутого варианта своей технологии. Тем не менее, обязательным 3D не является. Пожалуй, поддержка трехмерного изображения является ключевым отличием 3D VS от Eyefinity. По крайней мере, до того момента, пока AMD не покажет ответную технологию. Независимо от того, считать ли Surround внезапным ответом NVIDIA на Eyefinity, или же запланированной особенностью своих новых видеокарт, ясно, что в процесс разработки 3D VS попала поздно. В отличие от AMD, которая заранее заложила возможности Eyefinity во все чипы семейства Evergreen, NVIDIA не предусмотрела для GF100 подключение более двух мониторов. Карты, которые попадут в розницу, будут иметь на борту пару стандартных DVI. Это значит, что для желающих почувствовать прелести игр на нескольких мониторах, придется потратиться на 2 платы GF100 для организации SLI. Так что никоим образом построить такую систему дешево не получится.
С другой стороны, есть и хорошие новости. Как мы уже отмечали ранее, технология не является исключительной особенностью GF100. Так как ее реализация полностью программная, нет никаких препятствий для работы Surround на платах на базе GT200 (серия GTX 200). Соответствующее программное обеспечение для прошлого поколения будет выпущено вместе с GF100, и позволит подключать к SLI из более старых карт 3+ монитора так же, как и к Fermi. На CES такая система с двумя GTX 285 даже демонстрировалась вживую. Большой вопрос, конечно, состоит в том, хватит ли производительности GF100 и GT200 в современных играх для организации вывода изображения на несколько экранов. Естественно, отдельно необходимо будет рассмотреть и совместимость с играми. Но все это станет возможным лишь с началом продаж GF100. [N6-Финальные слова и выводы] Завершая данный материал, хотелось бы продемонстрировать визуализацию того, о чем было сказано много теоретических слов. По доброй традиции, выпуская новое поколение видеокарт, NVIDIA представляет технологические демонстрации, использующие все возможные нововведения. Так и в этот раз команда разработчиков представила сцену, в которую постарались упаковать все возможные современные технологии, начиная от тесселяции и DirectCompute до PhysX. Причем на CES это демо было доступно в трехмерном исполнении с 3D Vision Surround. Надо отдать должное разработчикам, бенчмарк смотрится потрясающее. NVIDIA предоставила небольшую (7 Мб) запись технической демонстрации. Конечно, она не может заменить увиденное вживую на трех мониторах, но общее представление составить помогает. Итак, все, что мы можем сказать, проанализировав имеющую информацию об архитектуре чипа, но не имея на руках самих карт, — NVIDIA удалось создать монструозный чип с поистине широчайшими вычислительными возможностями в лице GF100. И, похоже, что с не меньшим остервенением этот монстр будет расправляться и с любой сложнейшей игровой графикой. Пока остается непонятным, какая цена будет установлена на различные вариации GF100. Но совершенно очевидно, что ждать низкой стоимости от состоящего из 3 миллиардов транзисторов Fermi не придется. К тому же карта имеет все шансы стать наиболее горячим из всех одночиповых решений. Так что остается лишь ждать и делать ставки, насколько карты получатся быстрыми и дорогими. С GF100 NVIDIA пришлось пойти на серьезный риск. Во-первых, с GPGPU возможностями, во-вторых — с переработкой конвейера рендеринга и усилением геометрической производительности, и, наконец, со временем. Задержка на 6 месяцев однозначно негативно сказалась на релизе GeForce GTX 400, да и на покупателях (AMD нет смысла снижать цены на свои решения ввиду отсутствия конкуренции). Похожая ситуация создалась, когда ATI запаздывала с выходом R600. И все мы знаем, что из этого получилось. Надеемся, новый флагман NVIDIA не повторит печальную судьбу Radeon HD 2900XT. |
Источник: www.anandtech.com/