Помимо обзора преемников нынешнего поколения
видеокарт на архитектуре Fermi компания nVidia на конференции GTC (GPU Technology Conference) в Сан-Хосе объявила, что к её архитектуре параллельных вычислений, CUDA, добавляется поддержка библиотеки OpenCV. Библиотека OpenCV используется для разработки вычислительных приложений, интенсивно использующихся в робототехнике, автомобильной, медицинской и бытовой электронике, в областях безопасности, производства и научных исследований.
"Вычислительные мощности в Computer Vision были сдерживающим фактором не только для использования в последних мощных алгоритмах распознавания объектов, отслеживании и 3D-реконструкции, но и ограничивало простор для алгоритмов, которые люди готовы изобретать", ─ сказал Гэри Брадски (Gary Bradski), старший научный сотрудник Willow Garage, основатель OpenCV. ─ "С ускорением CUDA GPU, многие алгоритмы OpenCV будет работать в пять-десять раз быстрее, что сделает современные алгоритмы более практичными для разработчиков приложений и позволит более свободно изобретать и сочетать приложения в будущем".
Версия OpenCV с поддержкой CUDA GPU, ожидается, станет доступна весной 2011 года, но разработчики уже могут опробовать некоторые GPU-ускоренные функции с текущей версией OpenCV.