Российские суперкомпьютеры используют графические ускорители NVIDIA

   На днях компания NVIDIA объявила о том, что два наиболее мощных суперкомпьютера в России будут использовать графические ускорители этого производителя для решения некоторых наиболее актуальных проблем мировой науки в различных областях деятельности.

   Подчёркивая важность существенного повышения роли вычислений с использованием графических ускорителей для мирового научного сообщества, представленный недавно список 50 учреждений России, использующих в своей работе суперкомпьютеры, демонстрирует факт применения в двух наиболее производительных системах этого класса графических ускорителей NVIDIA Tesla. Один из упомянутых суперкомпьютеров принадлежит Московскому государственному университету имени Ломоносова, которому недавно был присвоен статус CUDA Center of Excellence, а обладателем другого является Межведомственный суперкомпьютерный центр при Российской академии наук (МСЦ РАН). Кроме того, GPU NVIDIA Tesla ускоряют работу 12 из 50 суперкомпьютеров в России – по сравнению с 7 компьютерами всего полгода назад.

   «Проблемы современной науки могут решаться только с использованием огромных вычислительных ресурсов, - заявил Владимир Воеводин, координатор Суперкомпьютерного консорциума университетов России и заместитель директора Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ. – Технологии графических вычислений NVIDIA GPU являются одним из наиболее эффективных и экономически целесообразных способов решения этих проблем».

   Графические решения NVIDIA Tesla используются российскими учёными для ускорения расчётов при проведении научно-исследовательской деятельности в рамках актуальных проектов, и в дальнейшем планируется увеличение числа проектов с использованием расчётов, производимых видеоускорителями. Так, сотрудники Института математики и механики Уральского отделения Российской академии наук (ИММ УрО РАН) планируют задействовать мощь своих вычислительных ресурсов для ускорения разработки алгоритмов навигации ракет-носителей класса «Союз-2», обеспечивающих расчёт оптимальной траектории движению по околоземной орбите с выходом на заданную орбиту в штатном режиме.

   Учёным из Института прикладной физики РАН графические ускорители NVIDIA помогают реализовывать методы диагностики в области оптической биомедицины, направленные на совершенствование методов выявления онкологических заболеваний на ранней стадии развития. В этом случае достигается 100-кратное ускорение расчётов по сравнению с системами на базе обычных, неграфических, процессоров.

   Специалисты ОАО «Авиадвигатель» применяют GPU NVIDIA в моделировании процессов шумообразования при работе авиационных двигателей. Интеграция GPU NVIDIA в систему на базе стандартных CPU позволила сократить время, затрачиваемое на выполнение программ по моделированию аэродинамических процессов, с 30 до 3 дней, что в свою очередь позволило повысить сложность и точность выполняемых расчётов. Полученные данные способствуют созданию более тихих моделей авиадвигателей с улучшенными техническими характеристиками.

   «Графические ускорители NVIDIA позволяют проводить инновационные исследования на базе некоторых наиболее высокопроизводительных суперкомпьютеров в мире, используемых, в том числе, в Китае, Италии, Японии, Испании, России и США, - заявил Самит Гупта (Sumit Gupta), старший руководитель направления “Tesla” компании NVIDIA. – Столь существенный рост популярности графических ускорителей объясняется не только их существенным вычислительным потенциалом в сочетании с энергоэффективностью, но и внедрением инновационных программных продуктов для параллельных расчётов наподобие OpenACC, максимально упрощающих программирование на платформе GPU».

   В списке 50 самых мощных суперкомпьютеров России представлены следующие системы, использующие специализированные графические ускорители NVIDIA:

• 1-е место: Московский государственный университет имени Ломоносова. 2130 графических ускорителей Tesla. Производительность в LINPACK: 872 терафлопс
• 2-е место: Межведомственный суперкомпьютерный центр при Российской академии наук (МСЦ РАН). 152 графических ускорителя Tesla. Производительность в LINPACK: 119 терафлопс
• 5-е место: Институт математики и механики Уральского отделения Российской академии наук (ИММ УрО РАН). 240 графических ускорителей Tesla. Производительность в LINPACK: 75 терафлопс
• 6-е место: Национальный научно-исследовательский центр «Курчатовский институт». 228 графических ускорителей Tesla. Производительность в LINPACK: 68 терафлопс
• 8-е место: Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского. 130 графических ускорителей Tesla. Производительность в LINPACK: 51 терафлопс