Chipzilla заявила, что ее суперкомпьютер, сделанный на 72 процессорах Xeon Phi, загружается в режиме stand-alone и может выполнять многопоточные задачи.
Это означает, что компьютер может быть использован для тренировки алгоритмов машинного обучения, используемых при создании искусственного интеллекта. Intel утверждает, что благодаря scalable-system framework (SSF), в компьютере может использоваться любое количество процессоров Xeon Phi.
Специально для расчетов (HPC) была поднята частота до 1.5 ГГц, система при этом сохраняла низкое энергопотребление.
В отличие от GPU, Xeon Phi способен загружаться в операционную систему самстоятельно.
При тестировании выяснилось, что один процессор Xeon Phi в 1.38 раза быстрее массива из 20 GPU Nvidia Tesla K20.
Источник: Fudzilla