AMD запускает серию Ryzen AI 300

Компания AMD запустила новую серию процессоров – AMD Ryzen AI 300. Наряду с новой номенклатурой модельного ряда, новая серия представляет новую архитектуру ядра CPU Zen 5, встроенный графический процессор RDNA 3.5 и нейропроцессор XDNA 2, что в совокупности должно обеспечивать уникальные характеристики чипов этого поколения. Давайте посмотрим, из чего состоит и что предлагает новый чип.

Мы уже вошли в эру AI PC, и сегодня TOPS-производительность является определяющей характеристикой. AMD выпускает новые APU с более высокими вычислительными мощностями для ИИ быстрее, чем сходят с конвейера пирожные Twinkies. Сегодня мы рассматриваем уже вторую итерацию, а ведь еще только 2024 год. Текущую серию AMD Ryzen AI 300 отличает новая схема брендинга и значительный апгрейд во всех аспектах процессоростроения.

Конечно, ИИ – это крутая штука, где бы он ни запускался – на GPU, CPU или на специализированном нейропроцессоре (NPU), и AMD работает над совершенствованием своих аппаратных ускорителей ИИ.

Линейка “Strix Point” модернизирована во всех этих аспектах. Мы получаем встроенный GPU Radeon 890M на базе графической архитектуры RDNA 3.5, который в максимальной конфигурации имеет 16 вычислительных блоков (CU). Модель центрального процессора (CPU) следующего поколения здесь не названа, но, как видно из следующего слайда, в этой линейке мы получаем до 12 ядер/ 24 потоков CPU. Наконец, мы получаем NPU XDNA 2 с мощностью 50 TOPs (триллионов операций в секунду).

Конфигурация ядер CPU довольно интересная. Вместо 12 ядер Zen 5 мы видим два блока ядер – по восемь и по четыре соответственно. Это восемь ядер Zen 5c и четыре ядра Zen 5. Каждый блок ядер имеет собственный кэш L3, и это значит, что ядра Zen 5 не могут обращаться к кэшам Zen 5c с такой же низкой задержкой, как к своим собственным. И с другой стороны, восемь ядер Zen 5c получают 8-мегабайтный кэш L3, но также и дополнительную задержку при обращении к ядрам Zen 5 и их 16-мегабайтному кэшу L3. Как нам сообщили в AMD, в будущих поколениях они эту схему, возможно, пересмотрят.

Чтобы понять, почему это важно, вспомним одно из основных различий между процессорами EPYC 7002 и EPYC 7003: в одном модуль CCD мог напрямую обращаться к CCD-кэшу, а в другом был вынужден использовать для внутренней коммуникации чип I/O. В AMD говорят, что описанная выше схема кэшей эффективна с той точки зрения, что можно настроить ядра Zen 5 на максимальную производительность, а потом подстроить ядра Zen 5c на более низкую частоту для улучшения пропускной способности. В AMD также полагают, что это лучше, чем использовать две различные архитектуры ядра с различиями в ISA (архитектурах набора команд).

Принимая во внимание приход процессоров Qualcomm в сегмент ноутбуков, AMD добавила их результаты в свои сравнительные диаграммы. За базовый уровень нормирования результатов тестов по-прежнему взят уровень процессоров Intel (с коэффициентом 1.0).

В креативных приложениях (таких как Blender) большие ядра AMD Zen, по идее, должны работать очень хорошо, что здесь и продемонстрировано. Интересно также, что AMD, по-видимому, хочет показать, что креативные приложения лучше идут на Snapdragon X, чем на процессорах Intel. Конечно, в этих тестах AMD использует доступные процессоры Intel, а не новейшие чипы Lunar Lake.

Для редактирования видео AMD здесь использует программу DaVinci от Blackmagic Design. Мы (STH и наш YouTube-канал) по-прежнему работаем в Adobe Premiere Pro, но в DaVinci много отличных фишек, и это одно из трех основных решений, используемых в отрасли для показательного тестирования (третье – Apple Final Cut Pro X). Blackmagic Design DaVinci обычно лучше всего идет на Apple Silicon, но ноутбук или рабочая станция для редактирования видео на процессоре AMD обойдется намного дешевле, особенно с учетом стоимости оперативной памяти и NAND в устройствах Apple.

В дополнение к новым ядрам CPU Zen 5 AMD предлагает новую встроенную графику Radeon 890M и 880M на базе RDNA 3.5, так что мы также получаем улучшенную производительность в гейминге.

Краткое замечание: приведенная выше диаграмма задевает Snapdragon X Elite. Можно заявлять производительность ноутбука «на уровне современных аналогов» или лучшее время автономной работы, но, в конечном счете, все это мало что значит, если приложение не идет на данной архитектуре. По опыту использования нескольких машин на Apple M1 мы можем сказать, что вопросы совместимости решаются быстро, но видеть, как на ноутбуке за три с половиной тысячи долларов некоторые приложения не идут, даже с Rosetta – это просто ужасно.

И, конечно, в фокусе внимания – искусственный интеллект. В AMD говорят, что предстоит еще долгий путь от сегодняшнего процессора до того, который будет нужен для повсеместного использования ИИ.

Я задал вопрос: если в AMD считают, что аппаратная поддержка ИИ будет основным двигателем продаж ПК, почему было не отвести под нейропроцессор XDNA 2 большую часть площади кристалла за счет сокращения количества ядер Zen 5c? Они ответили в том духе, что мы пока еще только в начале эры AI PC на массовом рынке.

Резюме

Третье поколение AMD Ryzen AI 300 “Strix Point”, без сомнения, будет представлено шире, чем просто двумя процессорами AMD Ryzen 9 AI HX 370 (12 ядер/ Radeon 890M) и Ryzen 9 AI 365 (10 ядер/ Radeon 880M). В то же время оно явно определяет вектор дальнейшего развития. В настольном сегменте, на позициях Ryzen 9000, весь вопрос в производительности CPU. В мобильном сегменте также большое значение имеет оптимальное соотношение площадей, занимаемых на кристалле ядрами CPU, встроенным графическим процессором и ускорителем ИИ (NPU).

Это может показаться странным, но в этом поколении AMD меня больше впечатляет серия Ryzen AI 300, чем Ryzen 9000, по крайней мере, на основании того, что я видел на презентациях. Возможно, мое мнение изменится после того, как мы получим образцы чипов и протестируем их в нашей лаборатории, о чем, конечно же, расскажем в обзорах.