Deep Learning GPU Benchmark Resnet50 (FP32): Тестирование видеокарт

Сравнение видеокарт, тесты видеокарт Resnet50 (FP32) для оценки производительности.
О приложении: Архитектура ResNet используется при создании глубинных нейросетей для компьютерного зрения и распознавания изображений. Архитектура сверточной нейронной сети (CNN) ResNet предназначенна для поддержки сотен или тысяч сверточных слоев. .

Производительность видеокарт в других приложениях:

Deep Learning GPU Benchmark Resnet50 (FP16)

Deep Learning GPU Benchmark Resnet50 (FP16 XLA)

Deep Learning GPU Benchmark Resnet50 (FP32 XLA)

Показывать товары в магазине: Наименование	Наличие	Сравнить	Цена (руб.) от до		Результат (балл)	КПД, процентов	КПД
+ - Supermicro GPU-NVTA100-80 < A100 > (80 Гб, HBM2e, 5120 бит, PCI Express)	02.04		2 496 054	2 627 325	1144	27%
+ - NVIDIA A100 < A100 > (40 Гб, HBM2, 5120 бит, PCI Express)	02.04		996 536	1 048 945	1001	58%
+ - MSI GAMING X GeForce^® RTX 4090 GAMING X SLIM 24G < GeForce^® RTX 4090 > (24 Гб, GDDR6X, 384 бита, PCI Express, 2xDP, 2xHDMI)	09.04		385 219	405 479	596	90%
+ - NVIDIA RTX A5000 < RTX A5000 > (24 Гб, GDDR6, 384 бита, PCI Express, 4xDP)	02.04		215 772	227 119	372	100%
+ - NVIDIA RTX A5000 < RTX A5000 > (24 Гб, GDDR6, 384 бита, PCI Express, 4xDP)	02.04		221 243	232 879	372	98%
+ - Pny VCNRTXA5000-SB < RTX A5000 > (24 Гб, GDDR6, 384 бита, PCI Express, 4xDP)	15.04		321 099	337 986	372	67%
+ - Pny NVIDIA RTX A5000 < RTX A5000 > (24 Гб, GDDR6, 384 бита, PCI Express, 4xDP)	15.04		350 776	369 224	372	62%
+ - Pny VCQRTX6000-SB < Quadro RTX 6000 > (24 Гб, GDDR6, 256 бит, PCI Express, 4xDP, USB Type-C)	02.04		478 655	503 828	316.09	38%

Deep Learning GPU Benchmark Resnet50 (FP32): Тестирование видеокарт

Производительность видеокарт в других приложениях:

Смотрите также: