Сравнение видеокарт, тесты видеокарт VGG16 (FP32 XLA) для оценки производительности.
О приложении: VGG-16 — это сверточная нейронная сеть глубиной 16 слоев. Вы можете загрузить предварительно обученную версию сети, обученную более чем на миллионе изображений из базы данных ImageNet. Предварительно обученная сеть может классифицировать изображения по 1000 категориям объектов, таким как клавиатура, мышь, карандаш и множество животных. В результате сеть освоила богатое представление функций для широкого спектра изображений.
Игровые компьютеры Рейтинг компьютеров Рейтинг видеокарт Рейтинг процессоров Рейтинг SSD дисков Теоретический рейтинг GPU Рейтинг планшетов на Android
|
|
Наличие
|
Цена (руб.)
от
до
|
Результат
(балл) |
КПД,
процентов |
КПД
|
|||
| + Сервер Искусственного Интеллекта с GPU для тренировки нейросетей aS9900a / pro2U (S930Y2Ka): 2 x EPYC 9124 / 384 Гб / 1.6 Тб NVMe SSD / 24 Гб Quadro RTX6000 | 1 839 554 | 191.03 | 100% | |||||
Подождите...
